Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. С 4 ноября дорожает топливо
  2. Беларуска подалась на польскую визу вместе с ребенком — итоговое решение поставило ее в тупик
  3. «Я разорвал КГБ очко и оставляю вам его в подарок». Ковригин рассказал, как тайно съездил в Беларусь и остался незамеченным
  4. СК начал спецпроизводство в отношении еще двух беларусов
  5. Росстат прокомментировал атаку «Киберпартизан» и Silent Crow
  6. В Беларуси безработица упала до исторического минимума. В борьбе за работников компании продолжают повышать зарплаты
  7. Такое случилось впервые: курс доллара остановился. Прогноз по валютам
  8. Правительство доложило Лукашенко о сложностях с завершением работ по строительству «флагманского проекта для страны»
  9. Вплоть до мокрого снега. Какой будет погода в Беларуси на следующей неделе
  10. Конфеты с цианидом. Рассказываем о страшном преступлении, которое изменило Хеллоуин навсегда


/

Журнал Science рассказал о самых продвинутых проектах, где ученые разрабатывают ИИ-системы, способные выявлять боль и стресс у животных с высокой точностью, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com

Британский алгоритм Intellipig, созданный исследователями Университета Западной Англии в Бристоле и Шотландского сельскохозяйственного колледжа, анализирует фото морд свиней и определяет три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают уведомления о состоянии животных, что помогает оперативно реагировать и улучшать условия их содержания.

В Израильском университете в Хайфе ученые адаптировали алгоритмы машинного обучения, ранее использовавшиеся в системах распознавания лиц, для анализа мимики собак. Исследования показали, что 38% мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоций.

В Университете Сан-Паулу провели эксперимент с лошадьми, анализируя фото до и после операций и приема обезболивающих. ИИ изучал их глаза, уши и рот, определяя признаки боли. Точность достигла 88%, что подтверждает эффективность метода.

Эти технологии могут изменить ветеринарную диагностику, повысить благополучие животных и помочь людям лучше понимать их состояние.